Chiều ngày 7/10, tại hội thảo “Hợp tác và kết nối phát triển cộng đồng AI”, diễn giả công nghệ đã chia sẻ câu chuyện hợp tác cộng đồng và phát triển kết nối cộng đồng AI. Việt Nam đề xuất các giải pháp để đạt được mục tiêu chiến lược quốc gia về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

Là diễn giả đầu tiên của hội thảo, Giáo sư Nguyễn Thanh Thủy đến từ Trường Đại học Khoa học và Công nghệ (ĐHQGHN) đã giới thiệu khái quát về hiện trạng phát triển cộng đồng trí tuệ nhân tạo của Việt Nam so với thế giới.

Giáo sư Thủy dẫn lại câu chuyện về robot nổi tiếng Sophia cho rằng, sự phát triển của cộng đồng AI không chỉ bao gồm con người, mà còn có cả những robot thông minh. Trên thế giới, cộng đồng trí tuệ nhân tạo phát triển khá tự nhiên, bao gồm 4 trụ cột: nhà nghiên cứu, nhà khoa học cấp trường, viện nghiên cứu; nhà phát triển kỹ thuật từ các công ty công nghiệp, nhóm triển khai ứng dụng, đặc biệt là người sử dụng sản phẩm trí tuệ nhân tạo.

Ông Thủy phân tích việc cộng đồng triển khai ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau, ông cho biết trong số 30 người làm việc trong lĩnh vực phần cứng và phần mềm thì có 1 người làm công việc AI (3,3%).

Ông cho biết thêm, đội ngũ các nhà nghiên cứu và phát triển chỉ chiếm 6%, trong khi sức mạnh của các nhà phát triển ứng dụng và người dùng trực tiếp chiếm 94%. Theo ông, thông tin này giúp định vị cộng đồng trí tuệ nhân tạo Việt Nam phù hợp.

Tại Việt Nam, có khoảng 700 đội ngũ tham gia phát triển và triển khai ứng dụng công nghệ, trong đó 650 đội là nhân lực trực tiếp. Do đó, tổng số CBCNV chỉ có 1.350 người, trong đó có 300 người là thạc sĩ, tiến sĩ trở lên. So với 180.000 người làm việc trong lĩnh vực CNTT thì tỷ lệ này rất nhỏ, chỉ khoảng 1/1000, so với thế giới (3,3%). Theo GS Thủy, con số này quá ít.

Theo GS Thủy, tình trạng này đang dần được cải thiện. Sự hình thành của Liên minh hợp tác và phát triển trí tuệ nhân tạo Việt Nam được thể hiện qua việc cùng tổ chức hội nghị quốc tế giữa cộng đồng các nhà nghiên cứu, triển khai trí tuệ nhân tạo trong nước và các chuyên gia hàng đầu thế giới. Sự kiện đánh dấu năm 2018 A14Life Được tổ chức lần đầu tiên tại trường Đại học Khoa học và Công nghệ.Kể từ sự cố này Quốc gia về trí tuệ nhân tạo (AI4VN) Hàng năm do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức, hoặc các hoạt động liên quan đến doanh nghiệp, như Hội nghị thượng đỉnh về trí tuệ nhân tạo Zalo, Hội nghị cấp cao việt nam.

Mô hình kết nối cộng đồng AI

Với tư cách là diễn giả chính của hội nghị, Phó Giáo sư Vũ Hải Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh kiêm Phó Chủ tịch FISU, đã chia sẻ kinh nghiệm thiết lập mạng lưới các trường đại học và cơ sở nghiên cứu trên địa bàn thành phố.

Anh Quân để Mô hình 6 lõi Đề xuất hợp tác để kết nối và phát triển cộng đồng trí tuệ nhân tạo tại TP. Ủy ban Quản lý Nguồn nhân lực. Một là đào tạo trung tâm dữ liệu, hai là xây dựng trung tâm nghiên cứu và phát triển để thực hiện các nghiên cứu cơ bản về các công nghệ cốt lõi của trí tuệ nhân tạo. Cốt lõi thứ ba là trung tâm khởi nghiệp, nơi ươm mầm các công ty khởi nghiệp. Tiếp đến là trung tâm trình diễn giới thiệu sản phẩm và trung tâm dữ liệu giúp kết nối các công ty và quốc gia. Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh cần xây dựng nền tảng kết nối giữa các cựu sinh viên và các nhà khoa học nước ngoài có thể tham gia đào tạo và nghiên cứu chung.

Mô hình khoa học mở Đó là sáng kiến ​​được ông Nguyễn Thế Trung, Chủ tịch HĐQT Công ty DTT, Ban điều hành Hệ tri thức số Việt Nam chia sẻ. Ông cho rằng, để phát triển trí tuệ nhân tạo trong tương lai, cần thiết lập nền tảng chia sẻ dựa trên cơ sở dữ liệu dùng chung.

Trung cho biết, mô hình khoa học mở sẽ giúp tiếp thu và nâng cao hiệu quả, năng suất của các hệ thống nghiên cứu khoa học, đồng thời giúp giảm chi phí lặp đi lặp lại của việc thu thập, tạo, truyền dữ liệu và tái sử dụng các tài liệu và tư liệu khoa học. Giải pháp này cho phép nghiên cứu sâu hơn trên cùng một dữ liệu; mở rộng cơ hội cho các quốc gia và toàn cầu tham gia vào quá trình nghiên cứu; và xác minh chính xác hơn các kết quả nghiên cứu.

Ví dụ: ông trích dẫn dữ liệu từ PubMedCentral (kho lưu trữ trực tuyến của Viện Y tế Quốc gia) cho thấy 25% người dùng độc lập hàng ngày đến từ các trường đại học, 17% đến từ các công ty, 40% là cá nhân và phần còn lại là từ các chính phủ hoặc các cơ quan khác. thể chế. thể loại(UNESCO, 2012). Ngoài lợi ích kinh tế, dữ liệu nghiên cứu công khai cũng có thể thúc đẩy hiểu biết khoa học, thực hành dựa trên bằng chứng và khoa học công dân.

Tại Việt Nam, Bộ Khoa học và Công nghệ cũng thực hiện các nghiên cứu khoa học mở, xuất bản tài liệu và xây dựng các chính sách của chính phủ để quản lý việc kết nối và chia sẻ dữ liệu số trong các cơ quan nhà nước. “Đây là quy luật và nền tảng của khoa học mở”, ông Trung nói và cho biết thêm, từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2020, Dự án Tri thức số Việt Nam đã làm việc với 200 chuyên gia từ khắp nơi trên thế giới để nghiên cứu chống dịch của Việt Nam. Một lượng lớn dữ liệu liên quan đến cuộc chiến chống lại dịch bệnh đã được thu thập. “Sắp tới, chúng tôi sẽ làm việc với Bộ Khoa học và Công nghệ, Bộ Y tế để đưa các dữ liệu này lên cổng thông tin dữ liệu quốc gia itrithuc”, ông Trung chia sẻ.

Dự án Tri thức số Việt Nam đưa ra các gợi ý kiến ​​tạo cộng đồng, góp ý chính sách phát triển khoa học và công nghệ trên tinh thần khoa học mở, đồng thời giúp kết nối các kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. Trong số đó, có những mục tiêu cụ thể giúp hình thành mạng lưới nghiên cứu (> 1000 nhà nghiên cứu), và hợp tác chặt chẽ với kế hoạch khoa học và công nghệ quốc gia để tập trung vào các vấn đề sức khỏe lớn sau khi mở cửa gần đây sang các lĩnh vực khác. “Cách tiếp cận này cũng giúp thiết lập các dự án nghiên cứu trọng điểm quốc gia, các sở y tế và các kênh hợp tác với các cơ sở R&D của Việt Nam”, ông Trung nói.

Theo quan điểm của ông Trung, khoa học mở là một xu hướng mới sẽ trở thành tất yếu trong tương lai. Khi có vấn đề, cần nhiều bên cùng hợp tác, vì không đơn vị nghiên cứu nào có đủ dữ liệu và con người để làm, nhất là khi Việt Nam gặp hai vấn đề lớn là biến đổi khí hậu và y học. Việc hình thành một phương pháp nghiên cứu mới giúp tất cả các bên có thể chia sẻ đầy đủ trong quá trình thu thập, xử lý dữ liệu và đưa ra kết quả sẽ giúp chúng tôi tiến hành nhanh hơn “, ông cho biết trong kế hoạch chống Covid-19 tại Việt Nam mới đây.

Vai trò của doanh nghiệp

Trong cuộc thảo luận bàn tròn, Giáo sư Nguyễn Thanh Thủy đánh giá cao sự hợp tác, tiếp xúc tích cực giữa các doanh nghiệp và trường đại học trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Ông cho biết, khi tổ công tác được thành lập, các chuyên gia xây dựng chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo là sự kết hợp ngay từ đầu, bao gồm đại diện các công ty, viện nghiên cứu, trường đại học, các bộ, ngành, địa phương. “Chiến lược quốc gia giúp thúc đẩy, đồng bộ và tạo điều kiện hình thành các tổ chức mới liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo”, GS Thủy nói.

Tiến sĩ Nguyễn Long, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hội Tin học Việt Nam nhìn nhận, các DNNVV đã thể hiện sự phát triển mạnh mẽ và hòa nhập vào cộng đồng AI, thường là các công ty khởi nghiệp và các nhà khoa học trẻ.

Ông Long cũng cho rằng, việc phát triển trí tuệ nhân tạo của Việt Nam còn nhiều khó khăn, thách thức. Vấn đề lớn nhất là yếu tố thời gian và con người, đối với AI thì phải đầu tư thời gian thay vì có sản phẩm là ứng dụng được ngay. Ông thẳng thắn nói: “Trong đợt đại dịch Covid-19, tôi nghĩ nhiều sản phẩm của Việt Nam là một sự lãng phí tiền bạc. Việt Nam cần những nhân tài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu về khoa học dữ liệu.

Tiến sĩ Long khi chỉ ra điểm yếu của dữ liệu, ông đề cập đến dữ liệu quốc gia về dân cư, bản đồ số Việt Nam, doanh nghiệp … nguồn dữ liệu còn hạn chế và phân tán. Ông cho rằng để giải quyết vấn đề cốt lõi thì việc làm dày dữ liệu là vô cùng quan trọng. Ông nói: “Trong trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu luôn phải được xếp đầu tiên.

Ông Vũ Duy Thức, Chủ tịch Cộng đồng Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam, Cho biết một trong những mục tiêu quan trọng ngoài đào tạo là xây dựng cầu nối giữa cộng đồng AI trong và ngoài nước. Hiện tại, mạng lưới các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đến từ Thung lũng Silicon (Mỹ), Châu Âu, Nhật Bản … đã được hình thành.

Anh Thức tin rằng việc kết nối từ nước ngoài như một con đường tắt để đi tắt đón đầu sẽ giúp cộng đồng các bạn trẻ học trí tuệ nhân tạo trong nước cập nhật, bắt kịp những công nghệ, kỹ thuật cao mới nhất, đặc biệt là từ tập đoàn. Chẳng hạn như Google, Facebook.

Ngoại trừ, Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam Thúc đẩy sự kết nối của ba bên chính: các ngành học thuật (trường đại học, cơ quan nghiên cứu), ngành thương mại (bao gồm doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp) và các chính phủ, bộ và cơ quan tích cực, đồng thời thúc đẩy các chính sách thúc đẩy các vấn đề về trí tuệ nhân tạo. “Sự kết nối của ba yếu tố này giúp tạo ra các dự án vì sự phát triển chung, không chỉ về mặt cộng đồng, mà còn về mặt sản xuất các sản phẩm có hiệu quả kinh tế tại Việt Nam”, ông Thức nói.

Tiến sĩ Nguyễn Quang Thành, Giám đốc Sở Thông tin và Truyền thông Đà Nẵng cho rằng, trong bối cảnh hiện nay, việc xây dựng và giới thiệu một công trình kiến ​​trúc chung là rất quan trọng. Trích dẫn câu chuyện của Đà Nẵng, ông cho rằng vấn đề chính sách xoay quanh ba tam giác: hạ tầng, dữ liệu và trí tuệ.

Ông Vũ Hồng Chiến, Giám đốc Trung tâm AI Quy Nhơn-FPT (QAI), đánh giá cao quan điểm và thông tin mà các diễn giả chia sẻ tại hội thảo, từ đó giúp phác thảo sự phát triển của cộng đồng AI. Chiến lược nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam và trong nước đến năm 2030.

Đây là hội thảo thứ năm trong chuỗi hoạt động được Bộ Khoa học và Công nghệ ký ban hành đầu năm 2021 nhằm hiện thực hóa Chiến lược quốc gia nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo năm 2030. Đây là chuỗi hoạt động, dự án được tài trợ bởi Aus4Innovation, đồng thời được tổ chức và báo cáo bởi Công đoàn Khoa – Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Nam (FISU). Vnexpress Nó là phương tiện truyền thông chính thức.

Ông Kim Wimbush, Tham tán Đại sứ quán Australia tại Trung Quốc kiêm Giám đốc Dự án Aus4Innovation cho biết, ông rất vui khi được tham gia dự án, từ đào tạo, kết nối nghiên cứu, ứng dụng, dữ liệu đến phát triển cộng đồng AI.

Theo ông, “một cộng đồng trí tuệ nhân tạo lớn mạnh sẽ là chìa khóa để giải phóng tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo, giúp phát triển và định hình tương lai của nền kinh tế số Việt Nam. Sự phát triển này sẽ tạo ra nhiều thuận lợi.” Chúng tôi mong muốn tiếp tục nỗ lực Kim Wimbush nói.

Aus4Innovation được lên kế hoạch thực hiện trong giai đoạn 2018-2022 với tổng kinh phí là 13,5 triệu đô la Úc nhằm giúp tăng cường năng lực cho hệ thống đổi mới sáng tạo của Việt Nam và chuẩn bị cho tương lai của công nghệ và nền kinh tế kỹ thuật số. Chương trình được tài trợ bởi Bộ Ngoại giao và Thương mại Úc (DFAT) và được đồng quản lý bởi Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Úc (CSIRO) và đối tác chiến lược Bộ Khoa học và Công nghệ Việt Nam (MoST).

Wu Qiong